Базы данныхИнтернетКомпьютерыОперационные системыПрограммированиеСетиСвязьРазное
Поиск по сайту:
Подпишись на рассылку:

Назад в раздел

Более сложные алгоритмы поиска
Оглавление
Назад Вперед

Более сложные алгоритмы поиска

Теперь мы обратимся к двум алгоритмам, которые еще не анализировались с теоретической точки зрения. Начнем с древней проблемы поиска "частичных совпадений": строка запроса может содержать как обычные буквы, так и нефиксированный символ «любой» (обозначается символом '.'). Просмотр словаря дает единственное слово rococo, соответствующее образцу o.o.o, а образец a.a.a соответствует множеству слов, куда входят banana, casaba и pajama.

Эта проблема изучалась многими исследователями, в том числе Аппелем и Джейкобсоном [1] и Манбером и Беза-Йейтсом [13]. Ривест [19] предложил при поиске частичных совпадений в борах идти по отдельной ветви, если буква задана, а для нефиксированного символа рекурсивно просматривать все ветви. Программа 4 реализует метод Риверса в троичных деревьях поиска; он вызывается посредством


srchtop = 0; pmsearch(root, <.A.A.A>);

В программе 4 имеется пять операторов if. Первый производит выход из функции, когда поиск проходит все дерево. Второй и пятый операторы if симметричны: они рекурсивно просматривают lokid hikid), когда ищется нефиксированный символ '.', или когда строка поиска меньше (больше), чем расщепляющий символ splitchar. Третий if рекурсивно просматривает eqkid, если и splitchar, и текущий символ строки запроса не являются нулевыми. Четвертый if отслеживает совпадение с запросом и добавляет указатель на всему слову (хранящемуся в eqkid, так как флаг storestring в программе 4 не нулевой) в выходной массив результатов поиска srcharr.

Согласно Ривесту поиск частичных совпадений в боре требует около O(n(k-s)/k) времени для ответа на слова запроса, в котором задано s букв, при заданном файле из n k-буквенных слов. Троичные деревья поиска можно рассматривать как реализацию его боров (с бинарными деревьями, реализующими множественные ветвления), так что мы предполагали применить его результаты непосредственно к нашей программе. Однако, эксперимент привел к неожиданному результату: нефиксированный символ в начале слова-запроса приводит к гораздо большим затратам, чем нефиксированный символ в конце слова. Для уже рассмотренного словаря в таблице 1 представлены запросы, число совпадений и число узлов, пройденных в процессе поиска, как для сбалансированного дерева, так и для случайного.


char *srcharr[100000]; int srchtop; void pmsearch(Tptr p, char *s) { if (!p) return; nodecnt++; if (*s == '.' || *s < p->splitchar) pmsearch(p->lokid, s); if (*s == '.' || *s == p->splitchar) if (p->splitchar && *s) pmsearch(p->eqkid, s+1); if (*s == 0 && p->splitchar == 0) srcharr[srchtop++] = (char *) p->eqkid; if (*s == '.' || *s > p->splitchar) pmsearch(p->hikid, s); }

Программа 4. Поиск частичных совпадений

Чтобы изучить этот феномен, мы провели эксперименты как на словаре, так и на случайных данных (близких к словарю). Ограниченный объем данной статьи не позволяют нам описать эти эксперименты, подтверждающие приведенные в вышеуказанной таблице факты. Ключом к пониманию является то, что на верхних уровнях бора, представляющего словарь, велик фактор ветвления; начальный нефиксированный символ обычно приводит к 52 рекурсивным поискам. Ближе к концу слова, фактор ветвления напротив, становится небольшим; нефиксированный символ в конце слова часто дает всего лишь один рекурсивный поиск. Именно по этой причине Ривест полагает, что бинарные боры должны «ветвиться в первом бите представления каждого символа ... до того, как ветвиться на втором бите каждого». Флажолет и Пьюч [7] подробно проанализировали этот феномен для битовых боров; их методы можно расширить, чтобы обеспечить подробное представление цены поиска как функции от положения нефиксированного символа.

Наконец, мы обращаемся к проблеме поиска «соседей» в множестве строк: мы должны найти все слова словаря, находящиеся не дальше заданного расстояния Хемминга от запрашиваемого слова. Например, поиск всех слов, находящихся от soda на расстоянии, не большем двух, даст code, coma и 117 других слов. Программа 5 выполняет поиск соседей в троичном дереве поиска. Ее аргументами являются узел дерева, строка и расстояние. Первый if обеспечивает возврат в случае, если узел пуст или расстояние отрицательно. Второй и четвертый if симметричны: они просматривают подходящее поддерево, если расстояние положительно, или если символ запроса с подходящей стороны от splitchar. Третий if либо проверяет совпадение, либо рекурсивно просматривает срединное поддерево.


void nearsearch(Tptr p, char *s, int d) { if (!p || d < 0) return; nodecnt++; if (d > 0 || *s < p->splitchar) nearsearch(p->lokid, s, d); if (p->splitchar == 0) { if ((int) strlen(s) <= d) srcharr[srchtop++] = (char *) p->eqkid; } else nearsearch(p->eqkid, *s ? s+1:s, (*s==p->splitchar) ? d:d-1); if (d > 0 || *s > p->splitchar) nearsearch(p->hikid, s, d); }

Программа 5. Поиск ближних соседей
Назад Вверх Вперед


  • Главная
  • Новости
  • Новинки
  • Скрипты
  • Форум
  • Ссылки
  • О сайте




  • Emanual.ru – это сайт, посвящённый всем значимым событиям в IT-индустрии: новейшие разработки, уникальные методы и горячие новости! Тонны информации, полезной как для обычных пользователей, так и для самых продвинутых программистов! Интересные обсуждения на актуальные темы и огромная аудитория, которая может быть интересна широкому кругу рекламодателей. У нас вы узнаете всё о компьютерах, базах данных, операционных системах, сетях, инфраструктурах, связях и программированию на популярных языках!
     Copyright © 2001-2024
    Реклама на сайте